加速你的 Javascript 运算性能

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文章推荐

一、 元宇宙下的前端现状

什么是元宇宙: 我们在虚拟世界中与一个全新的身份一一对应,并且不会间断地“生活下去”,很容易就能让人联想到《头号玩家》这部电影。

本文还介绍了 WebXR、WebAR 的优缺点及市场化的解决方案等。其中还提到关于渲染的性能方案,对于传统前端也有很大启发。

  1. 把纯计算的代码移到 WebGL 的 shader 或 Web Worker 里
  • WebGL 调用 GPU 加速,shader 可以用于加速只和渲染(重绘)有关的代码,无关渲染的代码放入 shader 中反而会造成重复计算
  • Web Worker,适用于事先计算或实时性要求不高的代码,如布局算法
  1. WebAssembly
  2. gpu.js,将简单的 JavaScript 函数转换为着色器语言并编译它们,以便它们在您的 GPU 上运行。如果 GPU 不可用,函数仍将在常规 JavaScript 中运行。
  3. 用滤波算法(比如卡尔曼滤波)将卡顿降到更小,让用户从视觉感受上似乎更流畅

二、 Rust 是 JavaScript 基础设施的未来

Rust 是 Javascript 基础设施的未来,它是一种更加内存安全的语言,由 Mozilla 创建。

通过以下两种方式,Rust 可直接被 Javascript 以模块的方式直接调用。而不用像 ESBuild 那样通过子进程(fork/exec)的方式被 Javascript 调用。

  1. NAPI,napi-rs 可将 Rust 编译为 Node.js 的 add-on,提供一个二进制文件直接给 Node.js 使用。(使用 C++ 写的话,需要 node-gyp 编译较为麻烦)
  2. WebAssembly,可将 Rust 编译为 wasm 供浏览器和 Node.js 使用,尽管性能没有原生好,但是比 JS 还是要强不少

Rust 和 SWC(基于 Rust 用以 Javascript 的基础设施工具) 目前正逐步替代压缩(Terser)、编译(Babel)、格式化(Prettier)、打包(webpack)、linting(ESLint)等多种前端基础设施场景。并可以获得可扩展性(Extensibility)和性能 (Performance) 的巨大提升。

开源与库

一、 gpu.js: 加速你的 Javascript 运算性能

借助于 WebGL,在 GPU 下进行 Javascript 计算,提升性能。

const { GPU } = require("gpu.js");
const gpu = new GPU();
const multiplyMatrix = gpu
  .createKernel(function (a, b) {
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < 512; i++) {
      sum += a[this.thread.y][i] * b[i][this.thread.x];
    }
    return sum;
  })
  .setOutput([512, 512]);

const c = multiplyMatrix(a, b);

二、 react-location: 另外一个 React 路由库

import { ReactLocation, Router } from "react-location";

const reactLocation = new ReactLocation();

return (
  <Router
    location={reactLocation}
    routes={[
      {
        path: "/",
        element: "Home on the range!",
      },
    ]}
  />
);

另外一个 React 路由的库,你是不已经忍受不了 React Router 经常升级了?

开发利器

一、 MetaTags,生成网页的 Meta 信息

生成网页的 Meta 信息,并可实时预览 Google 搜索、Twitter、Facebook上你网站被索引/分享的样子

二、 cccreate,偏 CSS 的设计类工具合集

有关色彩搭配、布局、排版、图标、动画等设计类小工具的集合

三、 BundleScanner,找出一个网站上所使用的的 npm 库与对应的版本号。

image.png

image.png

输入一个网址,即可分析出该网站的所有 npm 依赖及其版本号,及其每一个 JS 资源的技术栈。

它的原理是对所有流行的 npm 库建立倒排索引(elasticsearch 那种),再对目标网址资源根据特定提取出来的关键 token 进行匹配。

相对 Wappalyzer 而言,它提取出来的 npm 库更多更精确。现在就差一个浏览器插件了。

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作者山月、待业在家、勤学苦练、欢迎交流。 这是我的博客